隨著(zhù)越來(lái)越多的企業(yè)和消費者將設備連接到互聯(lián)網(wǎng)，超高速5G網(wǎng)絡(luò )服務(wù)的覆蓋范圍擴大，以及組織追求邊緣計算所帶來(lái)的機遇，邊緣計算在企業(yè)中正迅速普及。我們可以來(lái)看下十大邊緣計算案例：

1、無(wú)人駕駛汽車(chē)

自動(dòng)駕駛汽車(chē)是邊緣計算的主要應用之一，因為只有在實(shí)時(shí)分析駕駛所需的所有數據時(shí)，才能保證其安全可靠地運行。然而，在云端進(jìn)行實(shí)時(shí)分析可能存在問(wèn)題；由于自動(dòng)駕駛汽車(chē)在向云端發(fā)送數據時(shí)所產(chǎn)生的數據量和相應的延遲，甚至缺乏必要的連接，可能導致不安全的延遲。這些車(chē)輛收集的數據量非常龐大。行業(yè)對于數據生成量的估計存在較大的差異，但都將其定為T(mén)B級別。

舉個(gè)例子，全球電信研究人員估計自動(dòng)駕駛汽車(chē)每小時(shí)能夠產(chǎn)生超過(guò)40TB的數據。盡管5G網(wǎng)絡(luò )可以處理更多的數據容量，但不能保證能夠將所有數據按照自動(dòng)駕駛車(chē)輛所需的速度傳輸到云端。因此，導航、車(chē)輛之間的通信以及與新興智能城市的集成需要車(chē)載計算能力和邊緣數據中心來(lái)進(jìn)行處理。

2、智慧城市

市政當局正在利用邊緣計算技術(shù)創(chuàng )建智能社區，并通過(guò)智能交通控制等功能來(lái)管理道路。邊緣計算技術(shù)可以在許多領(lǐng)域提供支持，幫助市政當局、交通機構、公共轉型部門(mén)和私營(yíng)運輸企業(yè)更好地管理車(chē)隊和整體交通流量。通過(guò)實(shí)時(shí)、實(shí)地情況的快速調整，邊緣計算平臺可以分析車(chē)輛數據，確定哪些區域出現了擁堵情況，并重新規劃車(chē)輛路線(xiàn)，以緩解交通擁堵。

另外，市政當局可以利用邊緣設備來(lái)處理來(lái)自電網(wǎng)、公共基礎設施、公共設施、私人建筑和其他場(chǎng)所傳感器的數據，以便立即評估需求并提高響應速度。這些市政當局包括城市工作人員和區域規劃者。

3、安全性更強

邊緣計算技術(shù)可以提升商業(yè)和消費者部署的安全性。企業(yè)可以利用邊緣計算實(shí)現視頻監控、生物識別掃描及其他監視和授權措施，用于實(shí)時(shí)分析數據，確認只有經(jīng)授權的人員和批準的活動(dòng)才得以進(jìn)行。

舉個(gè)例子，企業(yè)可以利用帶有光學(xué)技術(shù)的生物識別安全產(chǎn)品，在邊緣設備上進(jìn)行虹膜掃描，并即時(shí)分析這些圖像，以驗證工作人員是否匹配授權訪(fǎng)問(wèn)權限。與此同時(shí)，視頻門(mén)鈴和安全攝像頭等消費者安全產(chǎn)品也可以從邊緣計算提供的實(shí)時(shí)分析中受益，這些分析通常通過(guò)部署在家庭網(wǎng)絡(luò )中的霧節點(diǎn)進(jìn)行。

4、醫療保健

醫療保健數據源源不斷地來(lái)自不同的設備，這些設備包括醫生辦公室、醫院的醫療設備以及患者自己購買(mǎi)的消費類(lèi)可穿戴設備。然而，并不需要將所有這些數據轉移到中央服務(wù)器進(jìn)行分析和存儲，因為這樣可能會(huì )導致帶寬過(guò)載和存儲需求大幅增加。

相反，邊緣設備可以接收和分析來(lái)自端點(diǎn)醫療設備的數據，以確定哪些數據可以舍棄，哪些數據應該保留，并且更加重要的是，哪些數據需要立即采取行動(dòng)。舉個(gè)例子，我們考慮一下心臟設備傳來(lái)的數據；邊緣設備可以運行一個(gè)程序，目的是匯總正常讀數以進(jìn)行報告，但是如果有緊急處理的異常讀數出現，邊緣設備將會(huì )立即發(fā)出警告。邊緣計算在醫療服務(wù)中也扮演著(zhù)關(guān)鍵角色，比如機器人輔助手術(shù)，這是一個(gè)實(shí)時(shí)數據分析至關(guān)緊要的過(guò)程。

5、工業(yè)制造流程

工業(yè)制造流程是指將原材料轉化為成品所涉及的各個(gè)環(huán)節和步驟。這些流程包括原料采購、生產(chǎn)、加工、組裝、包裝和分銷(xiāo)。制造和工業(yè)流程通常需要使用各種設備、機器和工具，以及人力資源來(lái)完成。這些流程的目標是提高生產(chǎn)效率，減少成本，并最終滿(mǎn)足消費者的需求和市場(chǎng)的要求。不斷改進(jìn)和優(yōu)化制造和工業(yè)流程是提高企業(yè)競爭力的重要舉措。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)在制造工廠(chǎng)和其他類(lèi)似行業(yè)中增加了數百萬(wàn)臺連接設備，這些設備用于收集有關(guān)生產(chǎn)線(xiàn)、設備性能和成品的數據。然而，并非所有數據都需要在集中式服務(wù)器中進(jìn)行處理，因為每個(gè)連接的溫度計的每個(gè)溫度讀數并不重要。有些情況下，由于設施位置偏遠，將數據轉移到集中式服務(wù)器（無(wú)論是在云端還是在本地）可能會(huì )非常昂貴或不可行。在這種情況下，邊緣計算將所需的處理能力引入到實(shí)際需要的地方，這些邊緣設備可以被編程為將聚合數據傳輸回中央系統，或者在邊緣設備上觸發(fā)所需的操作。

此外，邊緣計算提供了滿(mǎn)足制造和工業(yè)運營(yíng)需求的速度。自動(dòng)化裝配線(xiàn)快速運轉，需要實(shí)時(shí)干預來(lái)解決問(wèn)題。邊緣計算通常用于支持預測性維護、能源效率計劃、定制生產(chǎn)運營(yíng)，以及智能制造和智能運營(yíng)。工業(yè)高管還可以利用邊緣計算作為物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統的一部分，來(lái)監控、分析和管理工廠(chǎng)、車(chē)間以及辦公室的能源使用情況。能源供應部門(mén)本身也可以利用邊緣技術(shù)來(lái)監控和管理現場(chǎng)設備。

6、虛擬現實(shí)和增強現實(shí)

與其他使用情況相似，虛擬現實(shí)（VR）和增強現實(shí)（AR）都需要實(shí)時(shí)處理大量數據，因為任何延遲都可能導致操作的延遲。這意味著(zhù)在使用VR和AR時(shí)，圖像和指令可能會(huì )延遲，當這些技術(shù)被廣泛使用時(shí)，會(huì )給用戶(hù)帶來(lái)糟糕甚至不安全的體驗。

雇員運用這些技術(shù)來(lái)引導他們完成任務(wù)和學(xué)習新流程，學(xué)生則用它們來(lái)學(xué)習復雜的概念，而個(gè)人則用于娛樂(lè )和提升技能。企業(yè)利用這些技術(shù)來(lái)創(chuàng )造獨特和定制的體驗，例如個(gè)性化的購物展示。當帶寬限制、成本和隱私問(wèn)題導致使用集中式處理能力成為不佳選擇時(shí)，邊緣計算可實(shí)現不同的體驗。

7、強化工作場(chǎng)所的安全措施

根據美國勞工統計局(BLS)發(fā)布的數據，2020年美國私營(yíng)企業(yè)主報告了210萬(wàn)起非致命工傷案例。而根據勞工統計局最新數據顯示，2019年有5,333人因工傷而喪生。然而，各行各業(yè)正在采用諸如端點(diǎn)傳感器、計算機視覺(jué)、人工智能和邊緣設備等技術(shù)組合，以提升工作場(chǎng)所的安全應用。

舉個(gè)例子，企業(yè)可以利用現場(chǎng)員工的位置數據來(lái)滿(mǎn)足COVID-19大流行所帶來(lái)的社交距離要求，一旦員工移動(dòng)或靠得太近，系統便會(huì )發(fā)出警報。由于這類(lèi)位置數據在使用后就沒(méi)有太多價(jià)值，所以可以在邊緣進(jìn)行信息的收集和處理，而不必將其移動(dòng)并存儲在企業(yè)的數據中心中。

8、流媒體服務(wù)和內容交付

流媒體就是通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)將音頻、視頻等內容傳輸到用戶(hù)設備的過(guò)程。在流媒體服務(wù)中，用戶(hù)可以即時(shí)觀(guān)看或收聽(tīng)內容，無(wú)需等待下載完成。這種服務(wù)通常使用流媒體協(xié)議，在傳輸過(guò)程中將內容切分為小塊進(jìn)行傳輸。

流媒體服務(wù)和內容交付的優(yōu)勢包括快速啟動(dòng)、實(shí)時(shí)播放和按需觀(guān)看。用戶(hù)可以根據自己的需要，隨時(shí)選擇想要觀(guān)看或收聽(tīng)的內容，并且可以通過(guò)跳轉或快進(jìn)來(lái)快速瀏覽或跳過(guò)部分內容。此外，流媒體服務(wù)還提供了多種設備的支持，用戶(hù)可以在手機、平板電腦、電視等多種設備上享受流暢的觀(guān)看體驗。

對于內容提供商來(lái)說(shuō)，流媒體服務(wù)和內容交付可以幫助他們擴大受眾范圍，并提供更多的觀(guān)眾互動(dòng)。通過(guò)流媒體服務(wù)，內容提供商不再受限于地理位置或傳統的廣播電視機制，可以將內容傳遞給全球范圍內的觀(guān)眾。此外，流媒體服務(wù)還可以提供個(gè)性化推薦和用戶(hù)喜好分析，幫助內容提供商更好地了解觀(guān)眾需求，為其提供更加精準的內容。

總之，流媒體服務(wù)和內容交付已經(jīng)成為現代娛樂(lè )消費的主要方式。通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)，用戶(hù)可以隨時(shí)隨地享受各種音頻、視頻內容，而內容提供商也能夠獲得更多的觀(guān)眾和商機。

在增強現實(shí)和虛擬現實(shí)的應用中，邊緣計算的使用方式與之類(lèi)似。它可以滿(mǎn)足視頻流和內容傳輸的低延遲需求。除此之外，邊緣計算還提供了良好的用戶(hù)體驗，支持各種現有和新興功能，例如搜索、內容推薦、個(gè)性化體驗和互動(dòng)功能。

隨著(zhù)OTT流媒體平臺成為分發(fā)內容的標準方式，許多媒體企業(yè)正在采用邊緣計算技術(shù)來(lái)提供原創(chuàng )內容、現場(chǎng)活動(dòng)和區域內容，并確保提供完美的用戶(hù)體驗，這正是消費者目前對內容服務(wù)的期望。

9、提升客戶(hù)服務(wù)質(zhì)量

無(wú)論是銀行業(yè)還是零售業(yè)，各個(gè)行業(yè)的企業(yè)都在研究如何利用邊緣計算為客戶(hù)提供更加個(gè)性化的體驗和針對性的廣告。它們還在積極開(kāi)發(fā)使用邊緣計算來(lái)支持新服務(wù)的方法，比如支持增強現實(shí)的交互式購物。

10、智能家居

隨著(zhù)家庭變得越來(lái)越高科技，家里使用的人工智能虛擬助理、互聯(lián)網(wǎng)安全系統和智能揚聲器等設備將會(huì )產(chǎn)生越來(lái)越多的數據。這些數據的增加將導致家庭網(wǎng)絡(luò )的帶寬需求急劇增加。在家庭內部進(jìn)行邊緣計算可以減輕網(wǎng)絡(luò )提供商所面臨的壓力，并保證實(shí)時(shí)響應能力。此外，邊緣計算還能夠提高家庭數據的隱私性，因為它將更多的數據留在家庭內部，減少了與第三方系統的交互。